Как оценить качество кластеризации у метода k-средних (k-means)?
Оценивать качество в задаче кластеризации довольно трудно, так как у нас нет эталонных значений. Тем не менее, есть некоторые математические соображения, позволяющие оценить работу алгоритма.
🔹 Можно посмотреть на то, насколько хорошо разделены кластеры. Для этого используется индекс Данна (Dunn Index), который учитывает как расстояние между кластерами, так и расстояния внутри кластеров. 🔹 Можно оценить, насколько объект похож на свой кластер по сравнению с другими кластерами. На это укажет значение силуэта (Silhouette). Высокое значение означает, что объект хорошо подходит к своему кластеру и плохо подходит к соседним кластерам.
Как оценить качество кластеризации у метода k-средних (k-means)?
Оценивать качество в задаче кластеризации довольно трудно, так как у нас нет эталонных значений. Тем не менее, есть некоторые математические соображения, позволяющие оценить работу алгоритма.
🔹 Можно посмотреть на то, насколько хорошо разделены кластеры. Для этого используется индекс Данна (Dunn Index), который учитывает как расстояние между кластерами, так и расстояния внутри кластеров. 🔹 Можно оценить, насколько объект похож на свой кластер по сравнению с другими кластерами. На это укажет значение силуэта (Silhouette). Высокое значение означает, что объект хорошо подходит к своему кластеру и плохо подходит к соседним кластерам.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye
